Moving Media Python

Sto giocando in Python un po 'di nuovo, e ho trovato un libro curato con esempi Uno degli esempi è quello di tracciare alcuni dati Ho un file con due colonne e ho i dati che ho tracciato i dati più che bene, ma nell'esercizio esso dice modificare il programma in seguito per calcolare e tracciare la media corrente dei dati, definiti by. where r 5 in questo caso e la YK è la seconda colonna nel file di dati sono la trama programma di entrambi i dati originali e la media in esecuzione sul stesso graph. So lontano ho this. So come faccio a calcolare la somma in Mathematica s semplice dal momento che l simbolico somma manipolazione io, per esempio, ma come calcolare somma in pitone che prende ogni dieci punti nei dati e le medie IT , e lo fa fino alla fine del points. I guardò il libro, ma non trovò nulla che spiegherebbe codice this. heltonbiker s ha fatto il trucco D. Thank voi molto much. There è un problema con la risposta accettata credo che abbiamo bisogno di utilizzare valida invece dello stesso qui - finestra di ritorno, same. As un esempio provare il MA di questi dati-set 1,5,7,2,6,7,8,2,2,7,8,3,7, 3,7,3,15,6 - il risultato dovrebbe essere 4 2,5 4,6 0,5 0,5 0,5 2,5 4,4 4,5 4,5 6,5 6,4 6, 7 0,6 8 ma avendo lo stesso ci dà una uscita errata di 2 6,3 0,4 2,5 4,6 0,5 0,5 0,5 2,5 4,4 4,5 4,5 6, 5 6 4 6,7 0,6 8,6 2,4 8.Rusty codice di provare questo out. Try questo con validità stessa e vedere se la matematica rende sense. answered 29 Ottobre 14 at 4 27.Haven t provato questo fuori, ma io ll guardare in esso, è stato un po 'che io ho codificato in Python dingod 29 ottobre 14 ad 07. 7 dingod Perché don t si cerca rapidamente questo con il codice arrugginito e il campione di dati impostato come semplice lista, ho postato per alcune persone pigre come se fossi stato in un primo momento - le sue maschere il fatto che la media mobile è che si dovrebbe prendere in considerazione la modifica la risposta originale ho provato proprio ieri e doppio controllo mi ha salvato faccia di guardare male a riferire al livello di Cxo tutto quello che devi fare, è quello di tentare la stessa media mobile una volta con validi e un'altra volta con lo stesso - e una volta che si è convinti darmi qualche amore aka-up-voto Ekta 29 ottobre 14 alle 7 16.We precedentemente introdotto come creare medie mobili che utilizzano pitone questo tutorial sarà una continuazione di questo tema una media mobile nel contesto delle statistiche, chiamato anche un rotolamento esecuzione media, è un tipo di impulso finita response. In nostro precedente tutorial abbiamo tracciato i valori degli array x e y. Let s trama x contro la media mobile di y che chiameremo yMA. Firstly, cerchiamo s pareggiare la lunghezza di entrambi arrays. And di mostrare questo in context. The risultante graph. To aiutare a capire questo, diamo s localizziamo due diverse relazioni x vs Y e x vs MAy. The media mobile qui è la trama verde che inizia 3.In la continuazione di questo tutorial, impareremo come calcolare medie mobili su grandi quantità di dati sets. I sa questa è una vecchia questione , ma qui è una soluzione che doesn t utilizzare qualsiasi struttura dati o le librerie e 'lineare nel numero di elementi della lista di input e non posso pensare di qualsiasi altro modo per renderlo più efficiente in realtà se qualcuno sa di un modo migliore per destinare il risultato, per favore fatemelo know. NOTE questo sarebbe molto più veloce utilizzando una matrice NumPy invece di una lista, ma ho voluto eliminare tutte le dipendenze sarebbe anche possibile migliorare le prestazioni in base alla funzione multi-threaded execution. The presuppone che il lista di input è uno così essere careful. UPD soluzioni dimensionali, più efficienti sono stati proposti da Alleo e jasaarim. You può usare per fare quello. Il argomento modalità Specifica come gestire i bordi ho scelto la modalità valida qui perché penso che s come la maggior parte la gente si aspetta in esecuzione significa lavorare, ma si possono avere altre priorità Ecco un diagramma che illustra la differenza tra il modes. answered 24 marzo 14 al 22 01.I come questa soluzione perché è pulito una linea e di lavoro relativamente efficiente fatte all'interno numpy ma la soluzione efficiente Alleo s usando ha una migliore complessità Ulrich Stern 25 settembre 15 a 0 31.You può calcolare un funzionamento significa with. Fortunately, NumPy include una funzione convolve che possiamo utilizzare per accelerare le cose Il funzionamento dire è equivalente a convoluzione x con un vettore che è N lungo, con tutti i membri pari a 1 N il NumPy realizzazione del convolve comprende il transitorio di avviamento, quindi bisogna rimuovere il primo N-1 points. On mia macchina, la versione veloce è 20-30 volte più veloce, a seconda della lunghezza del vettore di ingresso e la dimensione del media window. Note che convolve includa una stessa modalità che sembra che dovrebbe affrontare la questione partendo transitoria, ma divide tra l'inizio e end. It rimuove il transitorio dal fine e l'inizio doesn t hanno una Beh, immagino che Sa questione di priorità, i don t bisogno lo stesso numero di risultati sul scapito di ottenere una pendenza verso lo zero che isn t lì nei dati BTW, qui è un comando per mostrare la differenza tra le modalità modalità completa, stessi, trama valida quelli Convolve 200,, quelli 50, 50, la modalità m per m in modalità asse -10, 251, - 1, 1 1 modalità leggenda, loc inferiore centrale con pyplot e NumPy lapis importati mar 24 14 a 13 56.pandas è più adatto per questo che NumPy o SciPy la sua funzione rollingmean fa il lavoro comodamente inoltre restituisce un array di NumPy quando l'ingresso è un array. It è difficile da battere rollingmean in termini di prestazioni con qualsiasi personalizzato implementazione di Python puro Ecco un esempio prestazioni contro due della proposta di solutions. There sono anche bello opzioni su come affrontare il bordo values. I m sempre infastidito dalla funzione di elaborazione dei segnali che restituiscono segnali di uscita di forma diversa rispetto ai segnali di ingresso quando entrambi gli ingressi e le uscite sono della stessa natura ad esempio, entrambi i segnali temporali si rompe la corrispondenza con relativa variabile ad esempio indipendente dal tempo, la frequenza rendendo stampa o confronto non una questione diretta in ogni caso, se si condivide la sensazione, si potrebbe desiderare di cambiare le ultime righe della funzione proposto come stesso rendimento y windowlen-1 - windowlen-1 Christian o Reilly 25 agosto 15 al 19 56.A po 'in ritardo alla festa, ma io ho fatto la mia piccola funzione che non avvolgono le estremità o pastiglie con zeri che vengono poi utilizzati per trovare la media, nonché un ulteriore trattamento è, che anche ri-campioni del segnale in punti distanziati linearmente personalizzare il codice a piacimento per ottenere altro metodo features. The è una semplice moltiplicazione di matrici con una gaussiana normalizzata kernel. A utilizzo semplice su un segnale sinusoidale con l'aggiunta normale domanda noise. This distribuiti è ora ancora più vecchio di quando NeXuS ha scritto su di esso il mese scorso, ma mi piace come le sue offerte di codice con casi limite Tuttavia, poiché si tratta di una media mobile semplice, s risultati in ritardo rispetto i dati si applicano a ho pensato che fare con casi limite in modo più soddisfacente rispetto alle modalità NumPy s valida stesso e pieno potrebbe essere realizzato mediante l'applicazione di un approccio simile a un contributo method. My basato convoluzione utilizza una corsa centrale media di allineare i propri risultati con i loro dati quando ci sono due alcuni punti disponibili per la finestra full-size da utilizzare, le medie in esecuzione vengono calcolati dalle finestre sempre più piccoli ai bordi della matrice a dire il vero, dalle finestre sempre più grandi, ma che s un implementazione detail. It s relativamente lento in quanto utilizza convolve e potrebbe probabilmente essere ripulito un bel po 'da un vero Pythonista, però, credo che l'idea stands. answered 2 gennaio a 0 28. è bello ma lento quando la larghezza della finestra cresce grande Alcune risposte forniscono algoritmi più efficiente con, ma sembrano incapaci di gestire i valori bordo io stesso ho implementato un algoritmo che può gestire bene questo problema, se questo problema è dichiarato as. Input parametro mergenum può essere pensato come 2 WindowWidth 1.I conosce questo codice è un po 'illeggibile se u trovare utile e vogliono alcuni expanations, per favore fatemelo sapere e io ll aggiornare questa risposta Dopo aver scritto una spiegazione può costare me un sacco di tempo, spero lo faccio solo quando qualcuno ha bisogno prego di perdonarmi per il mio laziness. If solo u sono interessati nella sua ancora più illeggibile la prima soluzione originale version. It s si libera di problema bordo da zeri imbottitura intorno la matrice, ma la seconda soluzione postato qui gestisce in un way. In duro e diretto il mio ultima frase stavo cercando di spiegare perché aiuta errore in virgola mobile Se due valori sono all'incirca lo stesso ordine di grandezza, aggiungendo poi li perde meno precisione rispetto se si è aggiunto un numero molto elevato di una molto piccola il codice combina valori adiacenti in un modo che anche le somme intermedie dovrebbero sempre essere ragionevolmente vicino in grandezza, per ridurre al minimo l'errore del punto floating Nulla è infallibile, ma questo metodo ha salvato una coppia molto scarsamente implementato progetti in produzione Mayur Patel 15 dicembre 14 a 17 22. Alleo Invece di fare una Inoltre per ogni valore, è ll essere facendo due la prova è lo stesso del problema bit-flipping Tuttavia, il punto di questa risposta non è necessariamente le prestazioni, ma l'uso della memoria di precisione per una media di valori a 64 bit non superare i 64 elementi nella cache , quindi è amichevole in utilizzo della memoria così Mayur Patel 29 dicembre 14 a 17 04.